乐竟体育官网构建多元化的人工智能训练数据供给体系
2025-04-10 15:19:01
乐竟体育作者：赵精武（北京航空航天大学法学院副教授、北京科技创新中心研究基地副主任）
数据作为数字时代的“新石油”，不仅是传统产业、新兴产业发展的重要支撑，同时也是人工智能科技创新的关键创新资源。
现阶段，人工智能产业发展面临的最突出、最迫切的困境，便是训练数据供给不足。随着网络空间已公开数据资源趋于“消耗殆尽”，人工智能产业愈发需要专业化程度高、领域属性强的高质量数据来提升算法模型性能。因此乐竟体育官网，建构我国人工智能法治保障体系的一项核心目标，便是形成多元化的训练数据供给体系，以满足不同规模企业的训练数据使用需求，推动算法模型性能朝着专业化方向升级。而构建多元化的人工智能训练数据供给体系是一项系统性工程，只有通过持续拓宽数据采集渠道、扩大数据流动范围、提高数据质量要求，才能为人工智能产业注入源源不断的创新动力，实现高质量发展。
健全多源头数据采集机制，拓展数据广度。在实践中，人工智能企业获取训练数据的方式主要包括网络爬虫抓取已公开数据、使用开源数据集、购买数据产品等。整体而言，数据采集方式较为单一，难以满足相关产业对训练数据质量的基本需求。若想扩展训练数据获取广度，需要在以下两个层面实现数据采集机制的延伸：一是在数据采集行为合法性方面，以类型化列举乐竟体育官网、监管实践指南等方式明确训练数据来源合法性的常见类型，以消除企业业务合规担忧；二是在数据市场供给形式方面，深入探索公共数据的开放利用模式，降低中小企业获取高质量训练数据的市场门槛，整合数据交易基础制度，拓展可交易数据产品的质量和类型。具体而言，公共服务部门在长期社会公共服务过程中积累了海量高质量数据，但由于数据安全和数据使用收益归属不明等现实因素，此类公共数据面向人工智能产业的开放使用制度还需进一步深入探索。以交通部门为例，实时路况数据不仅可以提供实时交通拥堵情况报告，在人工智能技术加持下，还可以预测性地分析未来时间段交通流量情况、交通事故发生概率等。科研机构也积累了大量专业性较强的科学数据，如医学研究机构的临床病例数据，经由科学化整理和标准化处理，能够在医疗影像诊断、传染病防控等领域发挥重要作用。这些潜在的数据“富矿”，仍有待配套的法律制度予以松绑和深挖，进而形成层次化的数据采集渠道。
建构高质量数据标注机制，挖掘数据深度。对于训练数据，既有数量上的要求，更有质量上的要求。训练数据的精确性、一致性、时效性等技术指标，直接影响着人工智能性能能否提升。以医疗影像识别为例，若是存在训练数据将正常细胞标识为癌变细胞、同一细胞多次标注为不同信息内容等情况，那么这些质量堪忧的训练数据只会“污染”人工智能性能，进而严重危害患者生命健康。国家网信办等七部门2023年发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》也专门要求在人工智能技术研发过程中，服务提供者应当制定符合本法要求的“清晰、具体、可操作的标注规则”。因此，合理科学的数据标注规则是保障训练数据质量和避免算法歧视的重要环节。在数据标注方式上，应当以“人机协作标注”为主要方式。技术研发者和服务提供者虽然可以通过批量自动化处理系统对各类数据资源进行高效批注，但潜在误差标注风险难以有效控制。相对地，采用人工批注模式，除了成本高昂之外，还可能在不经意间渗透标注人员的个人伦理观，产生潜在科技伦理风险。因此，理想的数据标注方式应是人机协作，以此填补上述数据标注方式的短板，提升数据标注结果的准确性、完整性和中立性。
完善数据跨境传输机制，丰富数据类型。人工智能训练数据的高质量供给，离不开数据跨境传输制度的支撑。不同国家、不同地区的数据资源具有多元化的本地特征，这类数据资源能够优化人工智能算法模型，提升人工智能产品和服务的通用性。近年来，我国数据跨境传输的法律法规相继出台，确立了以“安全评估、个人信息出境标准合同、个人信息保护认证以及特殊机制”为内容的数据跨境传输治理框架。同时，《促进和规范数据跨境流动规定》进一步解绑了基于学术合作、跨国生产制造、市场营销等活动进行数据跨境传输的限制条件。为了更好推动训练数据的跨境流动，需要遵循发展与安全并重的治理逻辑。从长远来看，数据资源本地化不利于人工智能产业的创新发展，也不利于数据要素的市场化配置。数据跨境传输制度的建构是为了实现又好又快的跨境传输数据，在数据资源的“一进一出”中，充分获取全球范围内的高质量训练数据资源。在促进产业发展的同时，还需要确保数据出境安全，积极探索多边、双边数据跨境合作机制，提升我国在数据跨境传输国际规则制定中的话语权，以构建网络空间命运共同体为导向，实现训练数据安全有序流动。
出台数据供给配套政策，畅通数据流动。在财政支持政策方面，不同规模的科技企业获取训练数据的能力并不相同，为了降低人工智能产业的市场门槛，有必要通过设立专项资金、实施税收优惠政策等手段降低中小企业获取高质量训练数据的实际难度。针对在特定领域具有卓越表现的中小企业、科研机构予以专项扶持，特别是涉及先进标注算法、数据整合技术等事项，可以通过专项资金助力企业购置更先进的设备、扩充专业人才队伍。在技术标准体系方面，统一的技术标准是确保训练数据质量、规范数据供给的重要工具。在训练数据采集、标注环节，设置统一的技术标准体系能够有效降低后续数据分析、数据挖掘等环节的研发成本。同时，科学客观的技术标准也能针对科技伦理事项辅助确立更为统一的标注规则。在基础设施平台建设方面，为了缓解各行业、各领域数据流动范围狭窄、流动类型有限等“数据孤岛”现象，需要政府部门推动建设面向训练数据供给的数字基础设施以及公共算法训练平台。通过这些基础设施和公共平台，将涵盖经济、地理、交通等各个领域的数据资源进行汇总，从而有效提高训练数据的总体数量和质量。
业内有这么一句话：“世界棉花看中国，中国棉花看新疆。 之所以发生如此巨变，离不开一批批农业技术人员的辛勤努力，其中有个闪亮的名字，人们不会忘记——“中国长绒棉之父”陈顺理。
在现代化工中，90%以上的生产过程需要催化剂的参与。 团队研制了世界首套双光束原位透射红外光谱，在催化反应中发现了新机制。
北京大学未来技术学院席鹏教授团队联合河北大学高保祥教授课题组，成功研发出一种新型近红外荧光探针HBimmCue，实现了对线粒体内膜环境的高分辨率、高亮度动态观测。
千松坝林场位于河北承德市丰宁满族自治县，成立20多年来，林场建设者们通过推广林草间作、林牧结合等多种模式，完成造林工程逾百万亩。2013年开始，千松坝林场在大滩镇小北沟村荒山上植树造林，生态环境的改善，带动了旅游、餐饮、民宿等发展。
润滑材料在飞机的诸多部件中发挥着关键作用，如发动机、起落架、舱门、尾翼，以及液压系统等部位都离不开高性能润滑材料的支持。为我国一款重要飞行器研制高性能润滑剂是乔旦接到的第一个重要任务，而她也因此面临前所未有的挑战。
啃下硬骨头的不是蛮力，而是创新力，思维创新、技术创新是突破极限的关键驱动力如今，在无垠大海，在广袤荒漠，能源装备今非昔比，能源技术突飞猛进，把能源的饭碗牢牢端在自己手里，我们这一代人责无旁贷乐竟体育官网，更有底气。
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促进农业农村现代化、加快建设农业强国，需要发挥农业科技创新的关键支撑作用。推动跨学科、跨地区、产学研协同攻关，凝聚农业科技创新合力，关键在于加快建立协同化农业科技创新组织机制。
清明时节，浙江杭州、福建武夷山等地的春茶采摘进入旺季。 在不断拓展下沉寄递服务网络的同时，快递企业还持续提升科技发展水平，加大对无人机、无人车等智能装备的应用，助力全社会物流成本的有效降低。
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当前意识研究主要聚焦于在大脑皮层中寻找意识体验的神经相关物，但对脑深部皮层下结构的研究较少（如丘脑）。
近期，中央、国务院印发《加快建设农业强国规划（2024—2035年）》。规划遵循世界农业强国建设规律，立足我国国情农情，对农业农村发展谋篇布局。
活动中发布的数据显示，2024年，全国孕产妇死亡率为14.3/10万，婴儿死亡率下降至4.0‰，5岁以下儿童死亡率下降至5.6‰。
在养老服务领域，智能机器人能帮助解决人手不足的问题。目前，一些企业研发的机器人不仅能够帮助老人取快递，还能把老人抱到轮椅上、搀扶老人走路等等，可大大减轻照护人员的劳动强度。
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伴随人工智能产业发展，企业人才需求更加旺盛：算法架构师、硬件工程师、数据分析师……岗位细分，体现着行业对人才的多元期待。对用人企业来说，把竞得人才作为起点，将人才与研发生产流程精准匹配，完善人才培养机制，创新发展方能更上台阶。
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尽管AI能一键生成完整的运动方案，涵盖从热身到放松的全部阶段，但在细化到每个动作时，使用者很难完全按照标准执行。